Алгоритм классификатора на основе гибкого дискриминантного анализа |
|
Номер | #36866 |
Тип | Контрольная работа |
Бюджет | Не указан |
Категория | Телекоммуникации |
Уникальность | Не указана |
Детали |
Вы должны представить только пошаговое описание примера работы алгоритма классификатора на основе гибкого дискриминантного анализа (в Интернете много численных примеров с расширением ppt, pdf, html ) Типичные ошибки при описании примера работы алгоритма Вы должны использовать специальные термины при пошаговом описании примера алгоритма классификации Название каждого шага надо давать в именительном падеже и приводить в начале шага определения терминов, которые используются в данном шаге, и формулу в качестве вход-выход вычислительной операции с пояснением всех обозначений, используемых в формуле. Описание алгоритма начинается с шага 1 Шаг1 Инициализация входных и выходных данных 1.1. Обучающая выборка Обучающая выборка – набор объектов (наблюдений), для каждого из которых априорно известно, к которому из нескольких классов он принадлежит. 1.2. Тестовая выборка Тестовая выборка — это набор объектов (наблюдений) и ответов, заранее известный, не используемый при обучении, но используемый для оценки качества модели классификатора. 1.3 Решающее правило классификатора Решающее правило - это правило, определяющие принадлежность объекта к заданному классу. Решающее правило присваивает метку класса наблюдению, удовлетворяющему ему. Решающее правило - это отображение Χ → Α , которое ставит в соответствие элементу (точке) пространства описаний (пространство признаков) класс из заданного множества. Шаг 2 Шаг 3 и т.д. Шаг последний Шаг Выбор класса в соответствии с требуемым значением функции принадлежности к классу |
Мне нужна похожая работа |
Нужна похожая работа?
Оставьте бесплатную заявку на оценку Вашей работы и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!
Оставить заявку

Похожие контрольные работы

Нужна похожая или такая же работа?
Добавьте Ваше задание и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!